来自澳大利亚悉尼大学的研究团队开发了一个称为Proteus System的“ Bio-Aity（AI）”。在模仿自然进化过程时，该系统可以在几周内创建新的特征，从而在药物和生物技术的发展中取得进步。上一期《自然通讯》中发表的结果不仅显示了生物技术和AI整合的观点，而且还可以为个性化医学和精确治疗提供重要的工具。 Proteus系统基于定向进化技术，是模拟实验室自然进化能力的一种成熟方法：“将进化能力转化为可编程生物系统”。与主要在细菌细胞中运行的传统定向进化不同，Proteus实现了首先在哺乳动物细胞中进化的分子，该分子允许蛋白质设计和其他适合人类生理环境的生物分子。这项创新低点科学家迅速评估了数百万个可能的序列，并为复杂的生物学问题找到了最佳解决方案。 该小组说，Proteus就像生物学世界中的自动学习系统。它可以完成在短时间内实现自然演变的过程，例如优化CRISPR基因编辑工具的效率或精确关闭疾病疾病的新分子的设计。 该团队通过Proteus成功开发了两个新分子。它是一种纳米抗体，可以改善可以调节药物并检测DNA损伤的蛋白质。后者对于癌症的早期干预非常重要。但是Proteus的应用远不止于此。可以扩展您的框架上的Alorithmic，以提高大多数蛋白质和分子的功能，从而提供药物开发中的一般解决方案，RNA治疗和其他领域的优化。 技术进步的关键在于他的设计类似于嵌合病毒。该团队将来自两个不同病毒家族的贝壳与基因结合在一起，以创建抗“陷阱”稳定系统。该设计使细胞可以同时处理多种溶液，从而通过自然选择消除了无效突变，最终可以选择最佳分子。 Proteus在实验室中独立种植，预计将是稳定且可靠的，并促进新一代酶，分子和治疗工具的发展。 Proteus的出现也标志着定向进化技术向哺乳动物系统的重要飞跃。这项技术因其细菌应用而获得了2018年No Priebel de Chemistry。现在，Proteus在更复杂的生物学环境中扩大了其能力，开辟了一个新的维度，以解锁分子自动学习。 [编辑圈] 达尔文知道进化和人工智能与新火花相撞会感到放心吗？ di主导的进化技术是一种模拟自然进化机制并加速实验室功能（例如蛋白质，细胞，微生物和其他疾病）的技术。该技术已经克服了自然进化的随机性和缓慢，并广泛用于工业酶，药物开发和其他领域的转化。将人工智能整合到定向进化技术中，进一步促进了朝着更高的性能方向发展的技术，在Precision Medicine和Biomanchusture等领域更加精确和有效。提供强大的引擎。来自澳大利亚悉尼大学的研究团队开发了一个称为Proteus System的“ Bio-Aity（AI）”。模仿系统
